推荐OpenGuass。OceanBase比较重,人大金仓收费。或许找个更小的。
谢谢老哥
pg....
国产数据库选型得看你的具体场景,没有绝对的好坏,但有几家确实在各自领域表现突出:
如果你需要处理海量时序数据,比如物联网或监控系统,TDengine是首选。它在2025年墨天轮排行榜上断层领先,写入和查询性能远超同类产品,压缩比极高,能大幅降低硬件成本。
如果你的核心业务是金融级高并发交易,OceanBase和TiDB都很强。OceanBase在蚂蚁集团和多家银行的核心系统中验证过,强一致性和扩展性出色。TiDB则兼容MySQL,适合需要分布式事务和实时分析的场景。
如果你追求极致的事务处理与空间计算能力,金仓数据库值得关注。它刚成功支撑了新疆移动的O域核心系统,在强事务一致性和GIS空间数据处理方面表现优异,能实现Oracle与PostgreSQL的“0代码修改”迁移。
此外,openGauss(华为系)和达梦在政务、金融领域也有广泛应用。建议你根据业务负载(OLTP/OLAP)、数据规模、迁移成本等综合评估,最好能进行实际测试。
我觉得mysql 和pg 都可以不一定要用ob
数据量少,为何不直接选择sqlite数据库?
国产数据库选型确实容易挑花眼,建议先按“源库类型”和“部署形态”做第一轮筛选。如果现有系统是 MySQL 技术栈,且信创项目要求私有化部署,可以重点关注下 PolarDB MySQL 版 V2.0 (https://www.aliyun.com/activity/database/polardbm-v2) 的轻量化版本。它和公有云版本同内核,100% 兼容 MySQL 协议,具有多主多写、多活容灾、HTAP 等特性,交易性能最高可达开源数据库的6倍,分析性能最高可达开源数据库的400倍,TCO 低于自建数据库50%。 同时支持海光等国产芯片,满足信创合规要求。相比传统集中式库,它的存算分离架构在弹性扩容和 HTAP 混合负载上更有优势,选型前建议拉个 POC 实测下兼容性和性能,比看文档更靠谱。