主数据管理管的是什么？

主数据管理不是一次性清洗，而是涵盖创建，维护，分发到归档的数据全生命周期管理。
1、数据标准
主数据管理首要解决的问题：这个数据长什么样?如客户数据：。到底要采集哪些字段?客户名称的格式是什么?客户编码的规则是什么?哪些字段是必填的?哪些字段有枚举值约束?这些都需要先定义清楚，形成统一的数据标准。没有标准，后面所有的工作都是在做无用功。
2、数据编码
编码是主数据标准的核心组成部分，一套好的编码体系，需要遵循七项原则：
唯一性：一个实体只有一个编码
稳定性：编码规则一旦确定不轻易变动
简易性：码位尽量短，便于操作
扩展性：预留位数，满足未来增量需求。适用性：能适配分类体系和各应用场景。
规范性：编码类型，规则，结构统一
统一性：同一主数据在全企业范围内编码唯一，不各自为政

实际项目中，最常用的是两者结合：分类码加顺序码，基于大中小类层次编码，便于归类和检索，但分类层次不宜过细，否则维护成本会很高。
3、数据建模
主数据建模的核心是提炼"跨业务共享属性"，忌做需求大杂烩。不同业务环节(如研发，采购，财务)需求不同，只需提取核心共性即可。
4、数据质量
有了标准，还要保证数据按照标准来录入和维护。主数据管理要建立数据质量规则，对数据进行持续校验。
比如同一个供应商不能重复创建；物料编码不能为空；客户的统一社会信用代码格式必须正确。
你懂我意思吗?数据质量管理不是项目上线时做一次清洗就完了，而是要在日常运营中持续监控，持续治理。

5、数据的创建与审批流程
主数据不能谁想创建就创建。一个规范的主数据管理体系，会为每类主数据设计清晰的申请，审核，创建流程。
比如新增一个供应商，需要业务部门提交申请，采购部门审核资质，财务部门确认账户信息，最后由数据管理员在系统中正式创建并分发。
这个流程的意义在于从源头控制数据质量，而不是事后补救。
6、数据的归档与注销
主数据也有生命周期的终点。一个供应商停止合作了，一个物料停产了，对应的主数据应该怎么处理?直接删除会影响历史交易记录的完整性，不处理又会导致数据越来越臃肿。
规范的做法是设计归档和注销机制，让历史数据可查，但不再参与新的业务流程。